package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONNull;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import com.hmdp.utils.RedisData;
import io.netty.util.internal.StringUtil;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {

        //缓存穿透问题
//        Shop shop = queryWithPassThrough(id);


        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY,
                id, Shop.class, this::getById,
                RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL,
                TimeUnit.MINUTES);


        //互斥锁解决缓存击穿问题
//        Shop shop = queryWithMutex(id);

        //互斥锁解决缓存击穿问题

//        Shop shop1 = cacheClient.queryWithMutex(RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        if (shop == null) {
            return Result.fail("商铺不存在");
        }

        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 缓存穿透问题
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        //设置随机过期时间，防止缓存雪崩问题
        Random random = new Random();
        long expire = random.nextInt(20);


        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);


        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //2.如果缓存存在，直接返回
            //将 JSON 字符串转换成一个 Java 对象（Java Bean），也就是我们常说的 反序列化。
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
        //判断缓存命中是否是空值
        if (Objects.equals(shopJson, "")) {
            return null;
        }

        //3.如果缓存不存在：
        //  1)查询数据库
        Shop shop = this.getById(id);
        //  a.如果商铺不存在，返回错误信息
        if (shop == null) {
            //解决缓存穿透问题：商铺不存在，写入空值，也将其放入redis中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL + expire, TimeUnit.MINUTES);
            return shop;
        }
        //  b.如果商铺存在，将商铺放入redis缓存中
        //将 Java 对象（Java Bean）转换成 JSON 字符串，也就是我们常说的序列化。
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL + expire, TimeUnit.MINUTES);

        //  2)返回商铺信息
        return shop;
    }


    public Shop queryWithMutex(Long id) {
        //设置随机过期时间，防止缓存雪崩问题
        Random random = new Random();
        long expire = random.nextInt(20);


        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);


        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //2.如果缓存存在，直接返回
            //将 JSON 字符串转换成一个 Java 对象（Java Bean），也就是我们常说的 反序列化。
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return shop;
        }
        //判断缓存命中是否是空值
        if (Objects.equals(shopJson, "")) {
            return null;
        }


        //3.如果缓存不存在：

        //4.实现缓存重构问题
        //4.1获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock(lockKey);

            //4.2判断是否获取到锁

            if (!isLock) {
                //如果获取不到锁，则等待 从redis中查询商铺缓存

                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            //如果获取到锁，则执行缓存重构(查询数据库)
            //  1)查询数据库
            shop = this.getById(id);
            //  a.如果商铺不存在，返回错误信息
            if (shop == null) {
                //解决缓存穿透问题：商铺不存在，写入空值，也将其放入redis中
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL + expire, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //  b.如果商铺存在，将商铺放入redis缓存中
            //将 Java 对象（Java Bean）转换成 JSON 字符串，也就是我们常说的序列化。
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL + expire, TimeUnit.MINUTES);

        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            //5.释放锁
            unLock(lockKey);
        }
        //  2)返回商铺信息
        return shop;
    }


    public boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", RedisConstants.LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    public void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


    public void savaShopRedis(Long id, long expireTime) {
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.查询店铺数据
        Shop shop = this.getById(id);
        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireTime));
        //3.将数据存入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    @Override
    @Transactional
    public Result updateMy(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("商铺ID不能为空");
        }
        //1.先更新数据库
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        updateById(shop);
        //2.在删缓存
        stringRedisTemplate.delete(key);
        return Result.ok();
    }


}
